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sql sum 으로 합계 구하기

컴퓨터 이야기/SQL 2015.12.23 08:41

select sum(current_point) from user_basic;

+--------------------+

| sum(current_point) |

+--------------------+

|                 90 |

+--------------------+

1 row in set (0.00 sec)




tags : SQL, Sum
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sql join 문

컴퓨터 이야기/SQL 2015.12.23 05:13

샘플 테이블

test1)

+--------+------+

| a      | b    |

+--------+------+

| 금강   |    1 |

| 한강   |    2 |

| 대동강 |    3 |

| 두만강 |    4 |

 


 test2)

+------+--------+

| b    | d      |

+------+--------+

|    1 | 백두산 |

|    2 | 금강산 |

|    5 | 지리산 |

|    6 | 한라산 |

 

 

1) INNER JOIN

Inner join를 이용하여 앞 예제와 동일한 결과를 얻을 수 있는 예는 다음과 같다. 

이는 select 문에서 join에 사용할 컬럼명을 on test1.b=test2.b와 같이 직접 지정해도 된다.

【예제】

mysql> select * from test1 inner join test2 using(b);

+------+------+------+--------+

| a    | b    | b    | d      |

+------+------+------+--------+

| 금강 |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강 |    2 |    2 | 금강산 |

+------+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from test1 inner join test2 on test1.b=test2.b;

+------+------+------+--------+

| a    | b    | b    | d      |

+------+------+------+--------+

| 금강 |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강 |    2 |    2 | 금강산 |

+------+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from test1, test2 where test1.b=test2.b;


mysql>


2) NATURAL JOIN

두 테이블에 같은 이름을 가진 컬럼이 있고, 이 컬럼을 기준으로 join을 하려면 natural join

을 사용한다.

【예제】

mysql> select * from test1 natural join test2;

+------+------+------+--------+

| a    | b    | b    | d      |

+------+------+------+--------+

| 금강 |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강 |    2 |    2 | 금강산 |

+------+------+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)


mysql>


3) LEFT OUTER JOIN

test1에는 4개의 레코드가 있는데 where test1.b=test2.b라는 조건 때문에 두 개의 레코드 밖

에 선택되지 않았다. 이때 test2의 b에 test1의 b 값이 존재하지  않더라도 test1의 레코드를

모두 가져오려면 left outer join을 사용한다. left outer join에서 outer는 옵션이므로  생략해

도 된다.

【예제】

mysql> select * from test1 left join test2 using(b);

+--------+------+------+--------+

| a      | b    | b    | d      |

+--------+------+------+--------+

| 금강   |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강   |    2 |    2 | 금강산 |

| 대동강 |    3 | NULL | NULL   |

| 두만강 |    4 | NULL | NULL   |

+--------+------+------+--------+

4 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from test1 left join test2 on test1.b=test2.b;

+--------+------+------+--------+

| a      | b    | b    | d      |

+--------+------+------+--------+

| 금강   |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강   |    2 |    2 | 금강산 |

| 대동강 |    3 | NULL | NULL   |

| 두만강 |    4 | NULL | NULL   |

+--------+------+------+--------+

4 rows in set (0.01 sec)


mysql>


4) RIGHT OUTER JOIN

 test2에는 4개의 레코드가 있는데, where test1.b=test2.b라는 조건 때문에 2개의 레코드 밖

에 선택되지 않는다. 이때 test1의  b에 test2의 b값이 존재하지 않더라도  test2의 레코드를

모두 가져오려면 right outer join을 사용한다. right outer join에서 outer는 옵션이므로 생략

할 수 있다.

【예제】

mysql> select * from test1 right join test2 on test1.b=test2.b;

+------+------+------+--------+

| a    | b    | b    | d      |

+------+------+------+--------+

| 금강 |    1 |    1 | 백두산 |

| 한강 |    2 |    2 | 금강산 |

| NULL | NULL |    5 | 지리산 |

| NULL | NULL |    6 | 한라산 |

+------+------+------+--------+

4 rows in set (0.00 sec)


mysql>


출처 : http://blog.daum.net/techtip/6671009

tags : Join, SQL
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